Det du tror vil skje med AI om fem år, skjer kanskje allerede om ett eller to år.
Hastigheten i teknologiutviklingen er ganske rå. Det vet Hasan Elahi (26) alt om. Nå har TellusR hentet den ferske programvareutvikleren sammen med data scientist Elise Skilbred Langerød (25) og kundeansvarlig Georg Baumann (29), for å rigge selskapet for veksten som kommer.
Og de tre har alle et veldig bevisst forhold til teknologien de nå skal jobbe med.
Universitetet måtte «catche up»
Ta Elise, for eksempel.
Mens de fleste av oss forsøkte å finne roen på svabergene i sommer, satt hun dypt nede i databasene til Bane NOR for å finne ut hvorfor norske tog egentlig blir forsinket.
Det handlet ikke bare om tall på en skjerm.
– Vi fikk komme inn til toglederne og se hvordan de faktisk sitter og jobber for å løse alle mulige konflikter rundt hvor togene skal gå. Å se den typen problemløsning i praksis er utrolig spennende. Det er jo derfor jeg vil jobbe med IT: det handler alltid om å løse problemer.
Hun er del av det aller første kullet i Norge med bachelor i kunstig intelligens fra UiB, og har en master i informatikk.
– Å studere AI akkurat nå må være litt som å skyte på et mål i bevegelse?
– Ja, de manglet jo kompetanse på det da vi begynte, så de hadde laget helt nye fag kun for oss. Men de hadde også noen emner innenfor maskinlæring og dyp læring fra før, som vi også tok. Universitetet ble rett og slett tvunget til å catche up på utviklingen i kunstig intelligens!
Når hun nå skal løse problemer for TellusRs kunder, er målet krystallklart: Det skal ha en praktisk hensikt.
Jeg vil jo ikke løse et problem bare fordi det er gøy å løse. Det må hjelpe selskapet vårt med å komme videre, jeg vil bidra med faktisk verdi.
Han lærte faget ved å finkjemme tekgigantene
For å finne den verdien, må man gjerne ned i koden. Det er Hasans domene. Før han tok master i Data Science ved NMBU, jobbet han i München, De Arabiske Emiratene og Storbritannia med AI for tekgigantene.
Bare fra en litt uventet innfallsvinkel.
– Hva gjør egentlig en AI-patentingeniør?
– Min jobb var å analysere patenter som av en eller annen grunn ble avvist. Det var maskinlæringsmodeller fra Huawei, Microsoft og lignende aktører. Oppgaven min var å finne ut nøyaktig hvorfor de ble avvist, og hvordan vi kunne argumentere mot beslutningen for å få dem godkjent, sier Elahi.
Denne dype forståelsen for hvordan teknologien fungerer i praksis, fikk ham også til å bygge sitt eget åpen kildekode-prosjekt, Elahi UI.
Et bibliotek han bygget fordi han var lei av at utviklere måtte kjøpe enkeltkomponenter fra hundre forskjellige steder og ende opp med inkonsekvente grensesnitt.
Folk begynte raskt å sende mailer for å spørre om de kunne få bruke det han hadde bygget.
– Hvorfor falt valget ditt på akkurat TellusR nå?
– Det at TellusR har jobbet med AI siden 2012, før det i det hele tatt var «noe», er spennende. Det er utrolig mye kunnskap og erfaring som ligger bakover i tid her, og det blir veldig interessant å se hvordan våre løsninger kan stake ut retningen i fremtiden.
Samtidig advarer han mot en blind tro på teknologien.
– Det er en utfordring med balansen mellom hvor brukbar AI kan være, og hvor sikker den faktisk er. Du kan foreløpig ikke lene deg hundre prosent på informasjonen AI gir deg.
Når AI-modellen gir deg kollegaens lønnsslipp
Nettopp sikkerhet, datakontroll og innsyn er noe av det første Georg Baumann tar tak i.
Han kommer fra konsulentlinjen ved prestisjetunge Nova School of Business & Economics i Lisboa, og har inntil nylig sittet midt i Microsoft-maskineriet hos Crayon.
– Hvorfor forlot du “the dark side”?
– Hehe. Det er mye frustrasjon i de store, amerikanske selskapene. De har … gode, store ord. De sier de er best på det de har, og at alt er strømlinjeformet. Men når man kommer inn i materien, merker man at det er utrolig mye som stopper opp.
Han ser at mange norske bedrifter kaster seg over store AI-modeller uten å ha grunnmuren i orden. Særlig dokumentkontrollen er ifølge den ferske kundeansvarlige «ganske ymse».
– Hva skjer når man implementerer AI uten dokumentkontroll?
– For å sette det på spissen: Har du ikke merkelapper på dokumentene dine, og du slipper en språkmodell løs på dem ... Vel, hvis Laila på 70 år søker etter lønnsslippen sin, og i stedet får opp kollegaens lønnsslipp, så er det jo ikke heldig. Man må ha kontroll på egen data, og vite nøyaktig hvor modellen henter informasjon fra.
Som tidligere konsulent er Baumann opptatt av at norske bedrifter ikke må prøve å løse alt på én gang. Mange bedrifter vegrer seg for å ta neste steg fordi de frykter uforutsigbare token-kostnader, eller fordi prosjektet virker for stort.
– Mange stopper opp fordi de vil fikse alt med en gang. Da bygger man bare barrierer. Usikkerheten der ute er en sperre for mange bedrifter akkurat nå, sier han og legger til:
Men for dem som tør å ta kontroll over egen grunnmur, er det enorme muligheter fremover.
