TellusR

Assistenter & Agenter

Bygg, tilpass og drifte AI-assistenter og agenter

TellusR gjør det mulig å sette opp assistenter og agenter som en del av virksomhetens AI-arkitektur – fra enkle chatassistenter mot egne data til avanserte løsninger med verktøy, retrieval og samarbeid på tvers av systemer. Alt styres i AI Communications Hub.

TellusR Assistenter & Agenter – skjermbilde av chatgrensesnitt

Hva kan du bygge med TellusR?

Med TellusR kan dere bygge, tilpasse og drifte AI-assistenter og agenter som en del av virksomhetens samlede AI-arkitektur. I AI Communications Hub får dere ett felles kontrollpunkt for data, språkmodeller, retrieval, tilgang, integrasjoner og arbeidsflyter.

Bygg alt fra enkle chatassistenter med tilgang til egne, utvalgte data til avanserte agentløsninger som finner relevant informasjon, bruker verktøy og samarbeider på tvers av systemer. Dere kan sette sammen spesialiserte assistenter med tydelige oppgaver, og la dem samhandle med en overordnet assistent for et fagområde eller en arbeidsprosess.

Kom raskt i gang med ferdige oppsett, eller bygg skreddersydde løsninger med virksomhetens data, instrukser, modeller, integrasjoner og arbeidsprosesser.

Bygg AI som virksomheten kan stole på. Med kontroll over data og modeller, presis retrieval, innebygd testing og full sporbarhet får dere oversikt over hvordan løsningene svarer – og verktøyene til å teste, kvalitetssikre, feilsøke og forbedre dem kontinuerlig.

Standardfunksjoner

Retrieval

Bruker TellusR AI-søk som retrieval-komponent for å finne og rangere relevant innhold på tvers av utvalgte kilder. Boost graf: dynamisk boosting og filtrering av innhold ved hjelp av LLM. Øker presisjon i valg av relevant kontekst ved å utnytte kunnskapen om hvor chunkene ligger i innholdsstrukturen eller er kategorisert.

Assistentkonfigurasjon

  • Støtte for å bygge egne assistenter og assistent-pipelines.
  • Ta i bruk forhåndskonfigurerte assistenter med velprøvde standardoppsett. Din første chatassistent mot egne data er bare noen få klikk unna.
  • Eksempler på forhåndsdefinerte assistenter: metadata-generering fra dokumenter, chat på dokumentnivå, og AI-oversikt som informativt supplement til søkeresultat (AI-søk +).
  • Støtte for MCP (Model Context Protocol).
  • Innebygget prompt-editor.
  • All funksjonalitet eksponert i API-er.

Observability og kvalitetssikring

  • Inkluderer testrammeverk med støtte for både statiske tester og LLM-baserte vurderinger, slik at du kan validere endringer, sammenligne versjoner og oppdage regresjoner før produksjonssetting.
  • Full sporbarhet og dybde-debugging i hele chat-pipelinen, med innsyn i kontekst, prompts, mellomsteg og genererte svar – som gjør feilsøking og kvalitetssikring vesentlig enklere.
DiBKs interne arbeidsverktøy Arkivslurpen er bygget på TellusR og går gjennom de flere tusen henvendelsene direktoratet mottar hvert år, og henter ut informasjon fra tidligere svar for å gjøre saksbehandlingen i svartjenesten vår raskere og mer treffsikker. Det gjør at mindre erfarne medarbeidere kan svare både raskt og riktig, samtidig som vi har full kontroll på datakildene.
Kari Befring Bjørnstad Direktør for innovasjon og digitalisering, Direktoratet for byggkvalitet

Hovedfordeler

Verdi

Betydelig raskere informasjonsinnhenting med AI-chat enn via tradisjonelle søk eller supportsystemer.

Reduserer feil og datalekkasjer sammenlignet med åpne AI-tjenester – sørger for at sensitiv informasjon aldri forlater virksomheten.

Økt medarbeiderproduktivitet: umiddelbar tilgang på oppdatert, kvalitetssikret informasjon – gir færre avbrudd i arbeidsdagen.

Moderne brukeropplevelse: samme funksjonalitet som kjente AI-chatter, men med dine sikkerhetspremisser – og ingen kompromiss på personvern.

Typiske bruksområder

Brukes mot systemer som

  • CRM-systemer (f.eks. Salesforce, HubSpot) for kundeoppfølging og informasjon.
  • ERP-systemer (f.eks. SAP, Microsoft Dynamics) for å koble AI-chatten til operasjonelle og økonomiske data.
  • Intranett og interne dokumentdatabaser (SharePoint, Confluence) for håndtering av regelverk, HR og kvalitetssikring.
  • E-postsystemer og samhandlingsverktøy (Confluence, SharePoint, Teams, Slack) for AI-assistert informasjonsflyt og dialog.
  • Fagsystemer og spesialdatabaser (produksjonsdata, driftssystemer, arkiv) hvor AI kan hente og levere innsikt i sanntid.
  • Eksterne datasystemer og cloud APIs for styrt utveksling av data med partnere, offentlige registre eller eksterne informasjonskilder.

Partnere

AcosRedpill LinproStiftelsen AstaEpinovaArtifexAI

Klar for å se hvordan det fungerer?

Invester i innsikt, sikkerhet og fleksibilitet – ikke risiko. Send oss ditt vanskeligste use case!