Allstad forvalter kirkebygg og eiendommer over hele landet. Som ansvarlig for prestegårdsarven har de en forpliktelse overfor både historie og fremtid. I dag sitter de på enorme mengder verdifulle data. Utfordringen var at informasjonen lå spredt på tvers av systemer som Asta, ACOS' WebSak, Facilit og ulike Microsoft-baserte løsninger.
Spørsmålet var både grunnleggende og komplekst: Hvordan kan de bruke kunstig intelligens til å gjøre hverdagen mer effektiv – uten å verken miste kontrollen eller låse seg til bestemte systemer?
Vi ønsket å teste om AI kunne hjelpe oss med å hente mer ut av de dataene vi allerede har, ikke minst fra vårt store dokumentarkiv som inneholder flere hundre år med historie.
En pilot som tåler produksjon
Allstad bestemte seg for å komme i gang med et pilotprosjekt med TellusR. I stedet for å låse seg til en bestemt systemleverandør, fikk de et testoppsett der data fra flere ulike systemer ble koblet sammen og gjort søkbare, og Allstads første AI-assistent ble konfigurert som en leveranse fra PoC-en. Slik ble data fra flere ulike systemer tilgjengelig i ett grensesnitt – gjennom AI-søk og AI-assistent.
Terskelen for å teste var lav, men fundamentet var bygget for fremtiden. Arkitekturen som ble etablert i pilotfasen, var den nøyaktig samme som skulle bære løsningen i full produksjon.
På toppen av dette fundamentet kan Allstad selv konfigurere AI-assistenter og agenter slik de ønsker, trygt koblet til den dataen de velger.
At terskelen for å komme i gang var lav, betyr mye for oss. På bare noen uker fikk vi se konkrete resultater. Vi kan nå søke på tvers av systemene våre, og det gir oss et mye enklere grunnlag for å finne ut hvordan vi best kan bruke AI fremover.
Transisjonsklar med teknologisk handlingsrom
Allstad valgte å gå videre etter PoC-en (Proof of Concept), og løsningen er nå i drift. De bygger videre på nøyaktig den samme arkitekturen som kom på plass som en del av testen. Gjennom å legge TellusR som et uavhengig lag utenfor fagsystemene, oppnådde Allstad det mange virksomheter sliter med når de implementerer AI: Et reelt teknologisk handlingsrom.
Dette betyr i praksis at de står fritt til å bytte ut både underliggende fagsystemer og AI-modeller senere. De er transisjonsklare.
Med dette grepet tar Allstad ikke bare vare på fortiden. De utforsker også hvordan ny teknologi kan bidra til å forvalte kulturarven enda smartere i fremtiden.
Vår erfaring viser at for mange norske virksomheter er det å komme i gang med AI den største barrieren. Derfor legger vi vekt på raske, enkle pilotprosjekter som gir læring fra dag én.
Forskjellen er at selv om terskelen er lav for å teste, så er den robuste arkitekturen likevel på plass hvis de velger å gå videre etter PoC-en. Det gjør at kunder som Allstad kan teste trygt, og beholde det teknologiske handlingsrommet når løsningen settes i drift.
