I dag sitter Allstad på enorme mengder data om eiendommer. 

Utfordringen er at den verdifulle informasjonen er spredt på tvers av systemer som Asta, ACOS’ WebSak, Facilit og ulike Microsoft-baserte løsninger. Allstad hadde derfor både grunnleggende og komplekst: Hvordan kan de bruke kunstig intelligens til å gjøre hverdagen mer effektiv? Og det uten å hverken miste kontrollen eller låse seg til bestemte systemer? 

– Vi ønsket å teste om AI kunne hjelpe oss med å hente mer ut av de dataene vi allerede har, ikke minst fra vårt store dokumentarkiv som inneholder flere hundre år med historie, sier Dagfinn Røed som er leder for prosess- og informasjonsstyring i Allstad.

Allstad bestemte seg for å komme i gang med et pilotprosjekt med TellusR. I stedet for å låse seg til en bestemt systemleverandør, fikk de et testoppsett der data fra flere ulike systemer ble koblet sammen og gjort søkbare. I ett grensesnitt.

Først i liten skala

Noe av det viktigste for Allstad i dette prosjektet var å komme raskt fra tanke til handling. 

– På bare noen uker fikk vi se konkrete resultater. Vi kan søke på tvers av systemene våre, og det gir oss et mye enklere grunnlag for å finne ut hvordan vi best kan bruke AI fremover, sier Røed. 

Alltstad forvalter en felles kulturarv. Det medfører et stort ansvar, og et stort ønske om å foreta valg som er basert på åpenhet og kunnskap. Her passer pilotprosjektet med TellusR perfekt: Først tester Allstad ut AI i liten skala, og deretter kan de ta informerte valg om hvordan de skal gå videre, om det skal være å ta neste skritt med TellusR - eller om en bredere anbudsrunde skal til. 

– At terskelen for å komme i gang var lav, betyr mye for oss. Det sikrer oss raske resultater, samtidig som vi står fritt til å bestemme veien videre. Det gir oss trygghet, sier Røed. 

Med dette grepet tar Allstad ikke bare vare på fortiden. De utforsker også hvordan ny teknologi kan bidra til å forvalte kulturarven enda smartere i fremtiden. 

– Vår erfaring viser at for mange norske virksomheter er det å komme i gang med AI den største barrieren, sier Morten Krogh-Moe, CEO i TellusR.

– Derfor legger vi vekt på raske, enkle pilotprosjekter som gir læring fra dag én. For oss har det en verdi i seg selv å legge opp løpet på den måten. Det gjør at kunder som Allstad kan teste trygt, uten å føle at de binder seg.

Slik hjelper vi kundene i gang:

Vi legger opp korte, enkle prosjekter som gir faktiske resultater på få uker – uten binding. Det gir rom for læring og trygghet før de store beslutningene tas.

Vil du teste et pilotforløp selv? Huk tak i oss!